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无速度传感器矢量控制已经在异步电机上取得广泛应用,转速估计的精确程度是该控制方法实现的重要因素,而电机转速受复杂的强耦合多变量共同作用。基于此,文中尝试采用具有自学习和自适应能力的神经网络控制方法来估计转速,仿真证明,采用神经网络预测的电机转速误差可以控制在±1转之内,证实该方案的合理性。
基于BP神经网络的异步电机转速估计
【摘 要】
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无速度传感器矢量控制已经在异步电机上取得广泛应用,转速估计的精确程度是该控制方法实现的重要因素,而电机转速受复杂的强耦合多变量共同作用。基于此,文中尝试采用具有自
【机 构】
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中北大学,山东大学
【出 处】
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通信电源技术
【发表日期】
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2017年5期
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