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提出了一种新的基于三角基函数神经网络的电力系统谐波测量方法,给出了该神经网络算法的收敛定理,并采用加窗插值算法修正基波频率的准确度.该方法不需要同步采样和整周期截断,可一次性获得电力系统基波及各次谐波的频率、幅值和相位.计算机仿真结果表明,该方法计算精度高,计算量小,收敛速度快.
基于神经网络的电力系统谐波测量方法研究
【摘 要】
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提出了一种新的基于三角基函数神经网络的电力系统谐波测量方法,给出了该神经网络算法的收敛定理,并采用加窗插值算法修正基波频率的准确度.该方法不需要同步采样和整周期截
【机 构】
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长沙理工大学,长沙理工大学
【出 处】
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湖南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2005年6期
【基金项目】
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中国科学院资助项目，湖南省杰出青年科学基金，湖南省科技计划，湖南省教委科研项目
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