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在基于内容的中文反垃圾邮件技术中，中文分词是必不可少的一个环节。面对大规模的邮件训练样本和大负我的邮件服务器，中文分词算法的时间效率成为中文垃圾邮件过滤技术中的一个瓶颈。时此，提出一种应用在中文垃圾邮件过滤系统中的实时分词算法。该算法采用一种TRIE树型结构作为词典载体并基于最大匹配的原则，同时，在实时分类阶段结合hash表进行特征查询，极大地提高了系统的时间效率。