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【摘要】本文针对烟叶生产基层工作点人力资源配置现状，构建了评价指标体系，应用DEA与模糊综合评价相结合的方法，对其人力资源配置效率进行了评价，并以重庆市丰都县的13个烟叶生产基层工作点为例，对模型进行了验证和分析。本文的研究对于烟叶生产基层工作站的员工绩效考核和人力资源管理具有一定意义。
【关键词】DEA；模糊综合评价；量化指标
一、引言
烟叶生产基层点是直接管理烟叶生产的基础部门，其主要职责是烟叶生产相关技术的指导，物资的调配和管理，烟叶的收购和存储，工作量大、涉及面广。作为烟叶生产的一线部门，同时也是保障烟叶生产计划顺利完成，促进烟叶生产可持续发展的基础部门，烟叶生产基层站点的人员配置和管理问题至关重要。国内外关于企业人力资源效率评价的研究主要是结合行业特点，对人力资源配置现状的合理性和效率进行评价。评价方法包括定性和定量两个方面，主要集中在定性评价。定性的方法主要包括专家打分法、调查询问法，定量方法包括层次分析法、模糊综合评价法等。都带有主观性和局限性。本文运用DEA与模糊综合评价相结合的方法，是将定性和定量相结合，综合评价其配置效率。
二、烟叶生产基层工作点人力资源配置现状分析
国家局现有的关于烟叶生产基层工作人员的配置没有标准文件，按照“区域划分、分块负责，方便下乡、方便片区管理”的原则安排技术人员，以种植面积来算以1000亩/人到2000多亩/人不等。在实际调研中发现，各省市分公司在基层人员配置上几乎都没有按照国家的配置标准，主要根据实际经验和具体需求安排人员，有的工作点每个烟技员要负责2000亩以上的种植面积，有的工作点确实2～3个人负责2000亩的种植面积，这样主观和局限的人员配置，使得烟叶生产一线部门的配置效率存在问题。
1.配置标准不明确。通过实地的调研，不难发现烟叶生产一线工作点没有一套统一的人员配置标准，一般都是按照收购面积来配置管理人员，而忽略了烟技员服务的农户数量，以及其服务效力。配置标准过于模糊，不明确。
2.配置结构不合理。烟叶生产工作点的人员学历中，初中和高中学历较多，其中很多临时人员几乎都是小学文凭。且年龄老化严重，在实际调研中发现烟技员的平均年龄在38岁左右，很难接纳烟叶行业中的一些新技术、新理论。历史遗留问题严重，较难适应当今烟草行业发展的新形势。
3.配置效率难以确定。烟叶生产基层工作点是保障烟叶生产的重要部门，其人员过多会导致人力资源浪费，成本增加，效率低下；人员过少会导致烟叶生产不能顺利完成，服务效力降低。烟叶生产基层人员配置效率评价十分重要，但是现有的人员考核方式还停留在主观评价，没有量化指标，配置效率难以确定。
三、模型构建
将烟叶生产基层工作点人力资源配置效率评价指标体系分为两部分，即生产效率和服务效率的评价，共有a个评价单元。其中，b个可以量化的指标为生产效率的评价（输入为m，输出为s）；此外，c个非量化指标，即是服务效率的评价，包括烟叶生产质量和种植农户满意度。
1.运用DEA处理量化指标。先对量化指标使用数据包络分析方法计算其相对的生产效率。设第j个决策单元DMUj（1≤j≤n）对应的输入向量为Xj=（x1j，x2j，…，xmj），输出向量为Yj=（y1j，y2j，…，ysj），即每个决策单元有m 种类型的“输入”，s种类型的“输出”。对于决策单元的CCR模型：
2.运用模糊评价法计算c个非量化指标。设评语集V=
j=1，2，…，n，权重阵Aj=（aj1，aj2，…，
ajq），j=1，2，…，n，则Bj=AjoRj=（bj1，bj2，…，bjp）为第j个评价单元的分指标中非量化因素经过模糊综合评价所得。
3.DEA成绩的模糊化处理。对DEA的成绩进行模糊化，使其分别隶属于评语集V=（v0，v1，…，vp-1）。设其隶属度为r=（r0，r1，
4.综合评价。由计算出的分指标计算总指标综合评价的矩阵Rj=[Bj1，Bj2，…，Bja]T，其中a表示量化和非量化指标分类后的总指标数。从而，可以得到B=A·R，根据最大隶属度原则，可以得出最后的评价结果，以便做出选择。
四、实例分析
以重庆市丰都县13个工作点为例，得到以下基础数据如表1。
根据前面的模型，首先将生产效益部分进行DEA处理，将服务效益进行模糊处理，再根据模型对DEA模型处理后的成绩进行模糊化处理，对于非量化指标服务水平、长期合作率进行量化处理，设定评语集为V=（差，良，优）。
最后再根据模糊综合评价的方法，由B=A·R=（0.6，0.4）·，对丰都县13个烟叶生产工作点的结果进行综合评价，得到表2的最终评价结果。根据最大隶属度原则，选择模糊综合评价集中最大值所对应的等级作为最终的评价结果，最后根据计算结果比例。评价结果显示丰都县的13个烟叶生产工作点中都督和太平的人力资源配置为优，需要继续保持；其中，九山、厢坝、大丫口、武平点、张家咀、九龙泉、回龙等7乡镇的工作点的人力资源配置效率为良好，但是要加强人力资源管理，向人力资源配置效率较优的都督和太平靠近；而竹子、高镇、莲花、文家坝等4个乡镇的烟叶生产工作点的人力资源配置效率较低，因此需要重新考虑其配置结构，可以参照人力资源配置较优的都督和太平工作点。
五、结论与建议
本文针对重庆市丰都县13个烟叶生产基层工作点的人力资源配置现状调研数据，构建了评价指标体系，通过对输入与输出的对比分析，为烟叶生产基层点的人力资源管理与评价提供了一种有效的方法，有利于相关部门制定政策，同时对提供科学有效的依据，对具有一定的推动作用。
参 考 文 献
[1]陈水利，李敬功，王向公.模糊集理论及应用[M].北京：科学出版社，
2005
[2]魏权龄.数据包络分析（第四版）[M].北京：科技出版社，2004
[3]马风才，李雾坤，张群.基于三角形模糊数的DEA模型[J].数学的实践与认识.2007，37（11）：174～179
[4]李志亮，陈世权，吴今培.基于模糊数变换的DEA模型与应用[J].模糊系统与数学.2004，18（4）：64～71
[5]张志涌，杨祖樱等.MATLAB教程R2011a（第一版）[M].北京：北京航空航天大学出版社，2012
基金项目：课题支撑：重庆市烟草商业企业预算定额标准。
【关键词】DEA；模糊综合评价；量化指标
一、引言
烟叶生产基层点是直接管理烟叶生产的基础部门，其主要职责是烟叶生产相关技术的指导，物资的调配和管理，烟叶的收购和存储，工作量大、涉及面广。作为烟叶生产的一线部门，同时也是保障烟叶生产计划顺利完成，促进烟叶生产可持续发展的基础部门，烟叶生产基层站点的人员配置和管理问题至关重要。国内外关于企业人力资源效率评价的研究主要是结合行业特点，对人力资源配置现状的合理性和效率进行评价。评价方法包括定性和定量两个方面，主要集中在定性评价。定性的方法主要包括专家打分法、调查询问法，定量方法包括层次分析法、模糊综合评价法等。都带有主观性和局限性。本文运用DEA与模糊综合评价相结合的方法，是将定性和定量相结合，综合评价其配置效率。
二、烟叶生产基层工作点人力资源配置现状分析
国家局现有的关于烟叶生产基层工作人员的配置没有标准文件，按照“区域划分、分块负责，方便下乡、方便片区管理”的原则安排技术人员，以种植面积来算以1000亩/人到2000多亩/人不等。在实际调研中发现，各省市分公司在基层人员配置上几乎都没有按照国家的配置标准，主要根据实际经验和具体需求安排人员，有的工作点每个烟技员要负责2000亩以上的种植面积，有的工作点确实2～3个人负责2000亩的种植面积，这样主观和局限的人员配置，使得烟叶生产一线部门的配置效率存在问题。
1.配置标准不明确。通过实地的调研，不难发现烟叶生产一线工作点没有一套统一的人员配置标准，一般都是按照收购面积来配置管理人员，而忽略了烟技员服务的农户数量，以及其服务效力。配置标准过于模糊，不明确。
2.配置结构不合理。烟叶生产工作点的人员学历中，初中和高中学历较多，其中很多临时人员几乎都是小学文凭。且年龄老化严重，在实际调研中发现烟技员的平均年龄在38岁左右，很难接纳烟叶行业中的一些新技术、新理论。历史遗留问题严重，较难适应当今烟草行业发展的新形势。
3.配置效率难以确定。烟叶生产基层工作点是保障烟叶生产的重要部门，其人员过多会导致人力资源浪费，成本增加，效率低下；人员过少会导致烟叶生产不能顺利完成，服务效力降低。烟叶生产基层人员配置效率评价十分重要，但是现有的人员考核方式还停留在主观评价，没有量化指标，配置效率难以确定。
三、模型构建
将烟叶生产基层工作点人力资源配置效率评价指标体系分为两部分，即生产效率和服务效率的评价，共有a个评价单元。其中，b个可以量化的指标为生产效率的评价（输入为m，输出为s）；此外，c个非量化指标，即是服务效率的评价，包括烟叶生产质量和种植农户满意度。
1.运用DEA处理量化指标。先对量化指标使用数据包络分析方法计算其相对的生产效率。设第j个决策单元DMUj（1≤j≤n）对应的输入向量为Xj=（x1j，x2j，…，xmj），输出向量为Yj=（y1j，y2j，…，ysj），即每个决策单元有m 种类型的“输入”，s种类型的“输出”。对于决策单元的CCR模型：
2.运用模糊评价法计算c个非量化指标。设评语集V=
j=1，2，…，n，权重阵Aj=（aj1，aj2，…，
ajq），j=1，2，…，n，则Bj=AjoRj=（bj1，bj2，…，bjp）为第j个评价单元的分指标中非量化因素经过模糊综合评价所得。
3.DEA成绩的模糊化处理。对DEA的成绩进行模糊化，使其分别隶属于评语集V=（v0，v1，…，vp-1）。设其隶属度为r=（r0，r1，
4.综合评价。由计算出的分指标计算总指标综合评价的矩阵Rj=[Bj1，Bj2，…，Bja]T，其中a表示量化和非量化指标分类后的总指标数。从而，可以得到B=A·R，根据最大隶属度原则，可以得出最后的评价结果，以便做出选择。
四、实例分析
以重庆市丰都县13个工作点为例，得到以下基础数据如表1。
根据前面的模型，首先将生产效益部分进行DEA处理，将服务效益进行模糊处理，再根据模型对DEA模型处理后的成绩进行模糊化处理，对于非量化指标服务水平、长期合作率进行量化处理，设定评语集为V=（差，良，优）。
最后再根据模糊综合评价的方法，由B=A·R=（0.6，0.4）·，对丰都县13个烟叶生产工作点的结果进行综合评价，得到表2的最终评价结果。根据最大隶属度原则，选择模糊综合评价集中最大值所对应的等级作为最终的评价结果，最后根据计算结果比例。评价结果显示丰都县的13个烟叶生产工作点中都督和太平的人力资源配置为优，需要继续保持；其中，九山、厢坝、大丫口、武平点、张家咀、九龙泉、回龙等7乡镇的工作点的人力资源配置效率为良好，但是要加强人力资源管理，向人力资源配置效率较优的都督和太平靠近；而竹子、高镇、莲花、文家坝等4个乡镇的烟叶生产工作点的人力资源配置效率较低，因此需要重新考虑其配置结构，可以参照人力资源配置较优的都督和太平工作点。
五、结论与建议
本文针对重庆市丰都县13个烟叶生产基层工作点的人力资源配置现状调研数据，构建了评价指标体系，通过对输入与输出的对比分析，为烟叶生产基层点的人力资源管理与评价提供了一种有效的方法，有利于相关部门制定政策，同时对提供科学有效的依据，对具有一定的推动作用。
参 考 文 献
[1]陈水利，李敬功，王向公.模糊集理论及应用[M].北京：科学出版社，
2005
[2]魏权龄.数据包络分析（第四版）[M].北京：科技出版社，2004
[3]马风才，李雾坤，张群.基于三角形模糊数的DEA模型[J].数学的实践与认识.2007，37（11）：174～179
[4]李志亮，陈世权，吴今培.基于模糊数变换的DEA模型与应用[J].模糊系统与数学.2004，18（4）：64～71
[5]张志涌，杨祖樱等.MATLAB教程R2011a（第一版）[M].北京：北京航空航天大学出版社，2012
基金项目：课题支撑：重庆市烟草商业企业预算定额标准。