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对已有的相似性度量方法进行了总结，分析了已有算法存在的不足。针对缺乏多属性客户群体间相似性度量算法以及已有的算法不满足度量特性和一致性的现状，提出了一种基于高维云模型的新算法。给出了高维云模型的概念及其应用，指出了度量应满足的性质。最后，通过实证分析，说明了该算法的优势，证明了该算法的有效性。
基于高维云模型的多属性客户群体相似性度量
【摘 要】
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对已有的相似性度量方法进行了总结，分析了已有算法存在的不足。针对缺乏多属性客户群体间相似性度量算法以及已有的算法不满足度量特性和一致性的现状，提出了一种基于高维云模
【机 构】
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武汉理工大学管理学院
【出 处】
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工业工程与管理
【发表日期】
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2012年6期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（71071122）,湖北省科技厅攻关项目（20102s0014）
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