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为探索高光谱技术诊断黄龙病及分类的可行性,通过变量筛选方法组合为高维数据实用化提供参考。采集柑桔叶片高光谱图像并进行普通（polymerase chain reaction,PCR）鉴别分为轻度、中度、重度、缺锌和正常5类样品。用无信息变量消除算法（uninformative variable elimination,UVE）剔除无关信息,组合遗传算法（genetic algorithm,GA）和连续投影算法（successive projections algorithm,SPA）筛选变量,对数据进行降