支持向量机在图像隐秘检测中的应用

来源 :西安电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wangchun2000

【摘要】

：

研究了支持向量机的学习算法,提出了基于支持向量机的图像隐秘检测算法,选取了两种隐秘软件F5r11和Jsteg4.1进行了大量的隐秘检测实验.通过实验发现,二次规划函数中惩罚因子C

【作者】

：

杨晓元王志刚王育民

【机构】

：

武警工程学院,武警工程学院,西安电子科技大学

【出处】

：

西安电子科技大学学报

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

图像隐秘检测支持向量机统计学习理论模式分类 detection of image steganography support vector machine

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研究了支持向量机的学习算法,提出了基于支持向量机的图像隐秘检测算法,选取了两种隐秘软件F5r11和Jsteg4.1进行了大量的隐秘检测实验.通过实验发现,二次规划函数中惩罚因子C的选取对识别率影响较大,给出了不同C值之下的检测结果.实验结果证明,该算法的识别率较Fisher线性判别算法有了明显提高.

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