【摘 要】
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流水线车间调度问题是一种组合优化NP完全问题,解决此类问题常使用非数值算法。蚁群算法是其中较为突出而且应用广泛的算法。目前的蚁群算法在解决流水线车间问题时存在参数
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流水线车间调度问题是一种组合优化NP完全问题,解决此类问题常使用非数值算法。蚁群算法是其中较为突出而且应用广泛的算法。目前的蚁群算法在解决流水线车间问题时存在参数设置较多,计算复杂度高,不利于实际应用。为了有效节约成本,应选择最优分配方案,通过将蚁群和遗传算法进行结合,对种群基因进行编码,重新设计策略和相应的条件,使得参数得到了优化,提高了路径搜索的效率,从整体上提高了解决流水线车间问题的性能。
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