【摘 要】
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本文提出用前向和后向预测均值滤波法估计噪声中多个实指数衰减正弦波参数。算法是将频率和衰减因子的后向预测估计值和前向预测估计值取均值。蒙特卡洛模拟计算表明:均值滤
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本文提出用前向和后向预测均值滤波法估计噪声中多个实指数衰减正弦波参数。算法是将频率和衰减因子的后向预测估计值和前向预测估计值取均值。蒙特卡洛模拟计算表明:均值滤波在两个方面优于改进的K-T法。 1.可在很宽的归一化频率范围內对较大衰减因子得到无偏估计。除个别点外,其方差特性近似同改进的K-T法。 2.进一步减小了频率和较小衰减因子的估计偏差。且所有参数的估计偏差受归一化频率变化影响很小。 伹这种方法的计算量比改进的K-T法增加了一倍。
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