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将经典最优控制算法与人工神经网络相结合,采用BP神经网络模型,实现了受随机波浪力作用下的海洋平台的振动主动控制.由于神经网络的鲁棒性、容错性和很好的泛化能力,仿真结果表明控制是可行、有效的,并且克服了传统算法本身的时滞问题,为海洋平台的振动控制提供了一条新的思路.
基于人工神经网络的海洋平台振动主动控制
【摘 要】
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将经典最优控制算法与人工神经网络相结合,采用BP神经网络模型,实现了受随机波浪力作用下的海洋平台的振动主动控制.由于神经网络的鲁棒性、容错性和很好的泛化能力,仿真结果
【机 构】
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大连理工大学船舶工程系
【出 处】
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船舶力学
【发表日期】
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2003年5期
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