【摘 要】
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基于室外固定场景的太阳光与天空光基图像分解理论,证明了同一太阳方位在不同天气情况下的3幅图像具有线性相关性,使得基图像方程欠约束,导致基图像无法自动求解.为此提出利
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院,山东省软件工程重点实验室,山东财经大学计算机科学与技术学院,浙江大学CAD&,CG国家重点实验室
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2009CB320802);国家自然科学基金广东省联合基金资助项目(U1035004),国家自然科学基金(61173070,61272431);中国博士后科学基金(2012M511509);山东省杰出青年基金(JQ200920)
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基于室外固定场景的太阳光与天空光基图像分解理论,证明了同一太阳方位在不同天气情况下的3幅图像具有线性相关性,使得基图像方程欠约束,导致基图像无法自动求解.为此提出利用2个太阳方位、2种天气情况下的4幅图像求解基图像的算法,并利用太阳光与天空光基图像在太阳光照区域内点的像素色调一致性,优化基图像及太阳光和天空光光照参数.实验结果表明,该算法自动求解基图像,且根据基图像和光照系数准确重构原图像的均方误差,并将其控制在2像素值以内,从而可用于高品质的增强现实技术.
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