【摘 要】
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为客观表述民族服饰的色彩构成,对选取的民族服饰主色进行了示范性度量和可视化表达。文章将选取的450幅图像色彩统一转换至HSV空间,利用K-均值聚类法分别对各民族服饰色彩进
【机 构】
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浙江理工大学服装学院,浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心,江苏依海服饰有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61702460,61702461);浙江省教育厅科研项目(Y201738456);浙江省服装工程技术研究中心开放基金项目(2018FZKF11);浙江理工大学一流学科优秀博士专项(2017YBZX15);浙江理工大学科研启动基金项目(17072067-Y)
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为客观表述民族服饰的色彩构成,对选取的民族服饰主色进行了示范性度量和可视化表达。文章将选取的450幅图像色彩统一转换至HSV空间,利用K-均值聚类法分别对各民族服饰色彩进行聚类,提取各民族服饰的主色。依据色彩距离度量准则,重新优化主色的分布比例,并统计得出色相、饱和度及明度分布形态。实验结果表明,该方法能够有效地提取民族服饰主色,以可视化的方式表达出色彩特征值的分布情况。基于图像分析技术的色彩量化研究,有助于客观、准确地展示服饰色彩构成形态,为系统研究少数民族服饰色彩形成机制提供了可靠的测量方法。
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