基于美学评价的图像管理系统设计与实现

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随着计算机视觉和计算机美学的兴起,图像管理系统也不再满足于普通存取图像的基本功能,如百度云、时光像册等软件的图像管理模块里加入了许多智能化功能,以满足用户的使用习惯。但它们存在美学功能单一、数据存储在公有云上等缺点。因此,这一基于美学评价的图像管理系统,将针对上述问题,以Python为主要编程语言,以深度学习框架Caffe为主、以OpenCV为辅,实现图像分类、人脸识别、艺术风格迁移、美学评价、相似图片搜索、图像融合等美学功能。并采用Django-RestFramework为后端框架,提供WebAPI,并
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