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AdaBoost-BP模型在大坝变形预测中的应用

来源 :三峡大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：m374018
【摘 要】
：
针对传统BP神经网络自身存在局部极小值及模型的泛化能力差时预测精度无法满足实际需求等的不足,本文用AdaBoost算法优化传统的BP神经网络得到AdaBoost-BP预测模型,可以减小
【作 者】
：
胡德华 郑东健 付浩雁 
【机 构】
：
河海大学水利水电学院,河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
【出 处】
：
三峡大学学报：自然科学版
【发表日期】
：
2015年5期
【关键词】
：
ADABOOST算法 BP神经网络 大坝变形预测 AdaBoost algorithm  BP neural network  dam deformation 
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（51279052）, 新世纪优秀人才支持计划资助（NCET-11-0628）, 高等学校博士学科点专项科研基金（20120094110005）, 中央高校基本科研业务费项目（2012B07214）
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针对传统BP神经网络自身存在局部极小值及模型的泛化能力差时预测精度无法满足实际需求等的不足,本文用AdaBoost算法优化传统的BP神经网络得到AdaBoost-BP预测模型,可以减小局部极小值的影响,增强了模型的泛化能力,提高模型的预测精度.示例证明,AdaBoost-BP预测模型比传统的BP神经网络预测模型拥有更高的预测精度.
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