基于Sentinel 2影像的青衣江流域土地利用分类

来源 :科学技术创新 | 被引量 : 0次 | 上传用户：eagle_19810

【摘要】

：

以四川省青衣江流域乐山灌区为研究区域,Sentinel 2光学影像为数据源,采用分类方法最大似然法、CART决策树法和基于多时相归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)决策树分类方法,实现了研究区域大春土地利用的分类提取,对各种分类结果的精度评定结果表明基于相应多时相NDVI数据集的决策树分类方法在3种分类方法中精度最高,总体分类精度

【作者】

：

李文君

【机构】

：

安徽理工大学

【出处】

：

科学技术创新

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

SENTINEL 2 青衣江流域大春决策树分类 NDVI

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(2018YFC0407703)

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