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该文首先介绍了构造型神经网络中的覆盖算法的特点和性质，以及与支持向量机(SVM)中的核函数法的关系：然后，根据这些性质将两-者有机结合起来，提出了一种处理多类问题分类的基于核函数的二分覆盖分类算法(Kf-Bcc)。仿真结果表明，这种方法可以达到很好的效果，也为多类问题的分类提供了一种有效途径。
基于核函数的构造型网络二分覆盖算法
【摘 要】
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该文首先介绍了构造型神经网络中的覆盖算法的特点和性质，以及与支持向量机(SVM)中的核函数法的关系：然后，根据这些性质将两-者有机结合起来，提出了一种处理多类问题分类的基于核
【机 构】
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安徽大学人工智能研究所智能计算与信号处理重点实验室,安徽农业大学计算机系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年9期
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