【摘 要】
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针对绝缘子长期裸露在自然环境中致使浮尘等污渍在其表面附着堆积形成通路,导致绝缘子被两端电压击穿,以及在自然环境中由于雷电天气,使绝缘子损坏自爆,对输电线路存在极大隐患的问题,为及时发现输电线路中绝缘子自爆缺陷,采用无人机在输电线路巡检中所采集到的有关绝缘子串的图像,研究基于MATLAB图像处理的绝缘子自爆缺陷检测与判定方法,开发了基于MATLAB的绝缘子自爆检测系统.该系统对高压输电线路中的特殊绝缘体绝缘子串进行目标定位,通过图像处理技术将所采集的绝缘子串图像中的目标与自然环境分离.首先对所采集的图像进行
【机 构】
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甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃兰州730070
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针对绝缘子长期裸露在自然环境中致使浮尘等污渍在其表面附着堆积形成通路,导致绝缘子被两端电压击穿,以及在自然环境中由于雷电天气,使绝缘子损坏自爆,对输电线路存在极大隐患的问题,为及时发现输电线路中绝缘子自爆缺陷,采用无人机在输电线路巡检中所采集到的有关绝缘子串的图像,研究基于MATLAB图像处理的绝缘子自爆缺陷检测与判定方法,开发了基于MATLAB的绝缘子自爆检测系统.该系统对高压输电线路中的特殊绝缘体绝缘子串进行目标定位,通过图像处理技术将所采集的绝缘子串图像中的目标与自然环境分离.首先对所采集的图像进行预处理,然后将图像阈值化分割,得到有关图像.将高压输电线路与绝缘子分离.再将所得图像进行降噪,滤除图像中的相关杂质,得到最终的只有绝缘子串的图像.最后通过所得到的图像,判定绝缘子自爆缺陷位置.实验表明,通过MATLAB图像处理技术,可以获得清晰的绝缘子掩模图,并正确判定其自爆位置.
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