【摘 要】
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自动聚焦的评价函数是基于数字图像处理的自动聚焦算法的关键问题。从空域和频域详细分析了离焦图像的成像原理,利用带步长的拉普拉斯算子比较了一系列模糊图像的清晰度。改
【机 构】
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中国科学院空间科学与应用研究中心,中国科学院研究生院
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自动聚焦的评价函数是基于数字图像处理的自动聚焦算法的关键问题。从空域和频域详细分析了离焦图像的成像原理,利用带步长的拉普拉斯算子比较了一系列模糊图像的清晰度。改进的拉普拉斯算子结合爬山法能够实现自控显微镜的高效率精确聚焦,是一种简洁实用的聚焦策略。改进后的聚焦评价函数具有灵敏度高、单峰值、无偏离、计算量小和较高的信噪比等特点。实验表明,与传统的梯度算子聚焦算法相比较,改进的自动聚焦算法效率更高,聚焦位置更精确。
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