两类带渐近扰动的随机过程的若干性质

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本文考虑两类带渐近扰动的随机模型.一类是带渐近扰动的非紧邻随机游动,考虑其常返暂留性,并给出该模型正常返性的判别.另一类是带渐近扰动的随机环境中分枝过程,通过分析其相关随机游动的极限行为,给出分枝过程灭绝和不灭绝的判别条件.
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本文研究可数状态Markov链的大偏差及相关问题,通过一种比较与控制的方法,探讨减弱对不可约性要求的可能性.这种途径还让我们从不同角度刻画了大偏差速率函数,得到它们与过程平稳分布之间的一些本质联系.特别地,本文证明有限状态链一定满足大偏差原理,其速率函数的(局部)极小值与链的转移矩阵的主特征值和特征向量密切相关.
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Dirichlet过程是取纯原子概率值的随机测度.它最早由Ferguson (1973)提出,目的是作为Bayes非参数统计的先验分布. Pitman和Yor在20世纪90年代把Dirichlet过程推广到了两参数,从而得到了非常一般的两参数Dirichlet过程或Pitman-Yor过程. Dirichlet过程及其两参数推广,不仅成为Bayes非参数统计领域的基本模型,同时还被广泛应用到生物学
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本文不仅证明N×N的动态非保守生灭Q矩阵Q_N标准化QN=-N~(-α)Q_N(α0)以后,当N→∞时,极限谱分布的存在唯一性,还给出极限谱密度的积分表达式;在一些特殊情形,还可以得到极限谱密度的显式表示.
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本文证明一种分布函数值随机偏微分方程解的存在性和轨道唯一性,以此给出一类随机环境中超Lévy过程的构造.本文还给出此类过程的生成元和鞅问题的刻画.
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平均场随机微分方程是一类在众多工程和科学领域具有广泛应用的随机模型.本文利用弱收敛的方法建立由Poisson随机测度驱动的平均场随机微分方程的中偏差原理.
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本文以首中时(或回返时)为脉络,从三个方面—Markov链的遍历性、拟平稳分布和不可逆问题—介绍Markov链研究的一些最新进展.这些内容包括:(1)以首中时的矩给出泛函不等式;(2)引入修正的回返时判定各种非常返性;(3)用回返时处理离散时间Markov链的泛函不等式;(4) Markov链首中时的分布表示;(5)以击中时的矩判定一族遍历的Markov过程收敛到平稳分布所产生切断(cutoff)
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本文考虑一类带有移民和瞬态拯救的Markov碰撞-分枝过程.首先考虑该过程的存在性,证明如果拯救速率可和,则不存在过程.然后在拯救速率不可和的情形下,利用预解式分解定理,建立过程存在性判别准则和唯一性判别准则;证明当存在性条件满足时,存在唯一的不中断过程,并讨论不中断过程的常返性和平稳分布.
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本文主要考察随机延迟微分方程截断型theta-EM (Euler-Maruyama)算法的强收敛性问题.将截断型EM算法推广到一般形式,提出截断型theta-EM算法,并讨论随机延迟微分方程在非全局Lipschitz条件下的强收敛率,得到其强收敛阶数.
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本文考虑完全图G_n=([n], En)上的尾达渗流,边通过时间{X_e, e∈E_n}独立同分布. W_n表示经自回避路从顶点1到顶点n的最长时间,本文给出W_n的方差的次线性上界估计,即Var_(Wn)Cn/logn,其中C与n无关.另外,本文给出集中不等式P(|W_n-E(W_n)|t√n/logn)C_(1e)~(-C2t).
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通常非对称Markov半群比相应的对称半群有更好的分析性质.例如, Wang (2017)给出一类超压缩(因此,在L2和相对熵下指数遍历)的非对称Markov半群,其对称半群甚至不遍历.本文讨论反方向的问题:在什么条件下,非对称Markov半群和相应的对称半群享有同等的性质.分别对于由Brown运动和Lévy跳过程驱动的随机微分方程,本文得到了非对称半群和对称半群在一些重要性质方面地位对等的充分必
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