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注塑模CBR(基于事例的推理)系统是借助于历史经验来指导设计决策的.在系统中,求解事物的相似性是最重要的一环.本文探讨了利用神经网络方法进行事例检索的途径,通过对CBR系统中输入条件的编码,经过对神经网络的样本训练,最近邻法调整和人类专家调整,得出求解事例相似性的神经网络结构.利用此方法,可以对后续设计步骤提供了很好的指导.