【摘 要】
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针对专家偏好信息为残缺区间判断矩阵的仿真可信度评估问题，提出了一种新的指标聚合方法。首先，给出了区间数直径和偏离度的定义。然后，根据专家所给的残缺区间判断矩阵计算出专
【基金项目】
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国家自然科学基金创新研究群体科学基金（61021002）资助课题
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针对专家偏好信息为残缺区间判断矩阵的仿真可信度评估问题，提出了一种新的指标聚合方法。首先，给出了区间数直径和偏离度的定义。然后，根据专家所给的残缺区间判断矩阵计算出专家的客观权重，再利用凸组合将专家主观权重与客观权重集结为专家综合权重。接着，结合专家综合权重建立了一个确定指标权重的非线性优化模型，进而提出了一种权重信息不完全时的指标聚合方法。最后，通过实例验证了方法的合理性与有效性。
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