【摘 要】
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HBase可以实现海量数据的查询,但是在数据定位方面具有先天劣势。引入Hive对HBase进行优化,搭建了一个基于“HBase存储+Hive查询”的整合框架。通过对美国新冠肺炎的部分数据分别使用HBase与HBase+Hive整合框架进行数据统计并且记录查询时间,可证明HBase+Hive整合框架的查询性能优于HBase原生访问,并且随着数据量的增加,两种方案查询性能的差距更加明显。
【机 构】
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河北建筑工程学院,张家口市大数据技术创新中心
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HBase可以实现海量数据的查询,但是在数据定位方面具有先天劣势。引入Hive对HBase进行优化,搭建了一个基于“HBase存储+Hive查询”的整合框架。通过对美国新冠肺炎的部分数据分别使用HBase与HBase+Hive整合框架进行数据统计并且记录查询时间,可证明HBase+Hive整合框架的查询性能优于HBase原生访问,并且随着数据量的增加,两种方案查询性能的差距更加明显。
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