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提出一种新的粗糙模糊C均值算法（RFCM），该算法基于粗糙集的上、下近似的概念改进了FCM的目标函数，从而改变了隶属度函数的分布，使得隶属度函数的分布更加合理，同时RFCM的时间复杂性比FCM更低。将RFCM用于图像的聚类，相对于FCM算法，图像的边缘更光滑，同时对初始隶属度矩阵敏感度更低。该算法具有较好的稳定性，是一种实用的算法。