【摘 要】
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针对三网融合条件下的视频质量模型、评估体系和设计方案,提出了一种基于压缩感知的半参考视频质量评估方法。该算法首先建立视频质量模型,并通过压缩感知算法获取视频图像的感知系数;然后利用视频图像的稀疏边缘分布去表征不同图像失真模型的相关性;最后利用一个信息距离测度测量这些概率分布并进行量化。在标准测试图像库上的实验验证了该算法的有效性和对于不同失真模型的适应性,特别是更适合于运营商在多屏、多制式、多终端
【机 构】
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湖北邮电规划设计有限公司,武汉大学电子信息学院
【基金项目】
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国家“863”信息通信重大资助项目
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针对三网融合条件下的视频质量模型、评估体系和设计方案,提出了一种基于压缩感知的半参考视频质量评估方法。该算法首先建立视频质量模型,并通过压缩感知算法获取视频图像的感知系数;然后利用视频图像的稀疏边缘分布去表征不同图像失真模型的相关性;最后利用一个信息距离测度测量这些概率分布并进行量化。在标准测试图像库上的实验验证了该算法的有效性和对于不同失真模型的适应性,特别是更适合于运营商在多屏、多制式、多终端、多分工界面等特点的三网融合复杂环境下的应用。
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