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采用遗传算法对建筑设计进行优化,是建筑设计领域一个全新的研究方向,然而,在日照分析下基于遗传算法求解最优值时,需要对每个进化个体进行适应度函数的计算,将消耗大量的运行时间.为了降低算法的复杂性,提出一种神经网络结合遗传算法的建筑优化设计方法.研究结果表明：与传统遗传算法对比,该方法可以有效降低算法的迭代次数和运行时间,提高建筑优化设计的效率.