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基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法
基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法
来源 :西安工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:addfwegh
【摘 要】
:
在布谷鸟搜索算法(CS)的基础上,提出了一种在迭代过程中对鸟窝位置加入高斯扰动的方法,即基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法(GCS).它增加了鸟窝位置变化的活力,从而有效地提高了算法
【作 者】
:
王凡
贺兴时
王燕
【机 构】
:
西安工程大学理学院
【出 处】
:
西安工程大学学报
【发表日期】
:
2011年4期
【关键词】
:
布谷鸟搜索算法
高斯扰动
收敛速度
cuckoo search Gaussian disturbance convergence speed
【基金项目】
:
陕西省教育厅自然科学基金项目(2010JK563), 西安工程大学研究生创新基金项目(chx110922)
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在布谷鸟搜索算法(CS)的基础上,提出了一种在迭代过程中对鸟窝位置加入高斯扰动的方法,即基于高斯扰动的布谷鸟搜索算法(GCS).它增加了鸟窝位置变化的活力,从而有效地提高了算法的收敛速度.仿真实验结果表明,该算法优于原始布谷鸟搜索算法.
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