论文部分内容阅读
在分析RC梁桥承载力影响因素的基础上 ,将人工神经网络 (ANN)技术引入RC梁桥承载力评估中 ;选取 8种损伤指标作为BP神经网络的输入值 ,桥梁承载力指数作为输出值 ,建立了RC梁桥承载力预测 3层BP网络模型 ;使用MATLAB程序 ,完成了样本归一化、样本训练、仿真逼近和结果预测 ,使BP神经网络理论在实际应用中实现了计算机化 ;讨论了提高模型预测精度的措施