爱可生王伟:数据处理的关键在于实现能力整合

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  一直以来,需要企业处理的数据,都被存储在企业数据库中。传统企业数据库是按照数据结构来存储、组织和管理企业数据,这些企业数据会以一定的组织方式存储在一起,具有一定相关性,并为用户所关注。传统企业数据库一般会采用关系模型来组织数据,经过几十年的发展,关系模型在企业用户使用数据库的过程中得到了充分的发展,并逐渐成为数据库架构的主流模型。
  直到近几年,大数据开始在业内逐渐流行起来,NoSQL(泛指非关系型数据库)也逐渐在市场上受到推崇。NoSQL解决方案的优点在于支持快速地访问数据、快速复制、多节点数据扩展、弹性架构等。高可用性和灵活的架构是推动NoSQL发展的两大动力。并且,当大数据时代到来后,很多人都认为,数据库不应该只建筑在“关系”之上。
  于是,业内围绕NoSQL与关系型数据库孰强孰弱的论战开始了。但是,少数优秀的企业数据处理技术整体解决方案供应商却发现,越来越多的企业用户更希望获得能够完美整合关系数据库与NoSQL架构的解决方案。上海爱可生信息技术股份有限公司(以下简称爱可生)就是其一。
  爱可生致力为各行业打造大数据和云计算应用所需的便捷、高效的数据处理核心能力。经过近十年的工程实践、技术积累和研发投入,爱可生已形成自主可控的数据管理平台和基于开源数据库的整体解决方案。主要产品包括面向大数据处理的数据库分布式集群、云计算数据库即服务平台、数据库多机集群、跨数据中心灾备数据完整性方案等平台级产品,基础组件产品和企业数据平台咨询服务。
  “传统关系型数据库和流行的大数据NoSQL一直以来都是我们产品和服务的覆盖范围,所以这两块都是爱可生的强项,这让我们与其他友商产生了差异化优势,那就是在应对企业用户的复杂业务场景时,我们提供的是完整的、整合的解决方案,比如我们可以通过提供数据交换中间件,使得大数据平台与关系型数据库进行数据交换。”爱可生解决方案总监王伟对记者如是说。
  爱可生曾经服务过一家风力发电机设备制造商,这家制造商的风力发电机产品被部署在全球各地,监控系统设在中国。每天,部署在全球各地的几千台风力发电机同时向监控系统传输数据,每台风力发电机拥有超过300个传感器,5秒钟传一次数据。以前,监控系统是用传统关系型数据库来存储数据。而现在,要整体处理超过十年的数据时,传统关系型数据库已经无法承担了。这时,爱可生帮助这家客户构建了一套整合的数据库解决方案,只应用关系型数据库存储半年的数据,超过半年后,再将半年内产生的数据清洗后过渡到爱可生的大数据处理平台,在这个大数据平台里,爱可生再做数据的分析和汇总,并完成多维度的展示,然后再转存到关系型数据库中。
  “这等于是为客户构建了一整套的数据处理平台,传统数据库在数据量增大后遇到瓶颈,这时就要跟大数据技术结合来解决实际问题。” 王伟说。
  除了大数据外,云计算技术的兴起也为数据处理带来了很多创新的可能。
  爱可生为了满足用户在云计算方面产生的新需求,特别构建了面向云计算的爱可生数据库即服务平台DBaaS(数据库即服务平台)。DBaas是基于云计算架构使服务提供者把数据库的能力以服务的形式提供给多个服务消费者,实现安全可靠的可运营的数据库服务平台。DBaas作为统一的MySQL数据库服务管理平台,将MySQL数据库资源抽象成云数据库资源池统一管理,同时为数据库提供具有可靠保障的高可用性和灵活的可扩展性的架构,并为应用层提供了简单方便的数据库访问接口。
  “DBaas的特色是不采用公有云提供服务,而是提供私有云服务。这是因为我们发现很多行业不喜欢把数据库托管到公有云。采用私有云服务后,可使用户在开发、运维、使用数据库时更加安全、便利和灵活。”王伟表示。
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