基于小波理论的风电功率实时协同预测研究

来源 :东北电力大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:znzlwzkp
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。对风电功率波动特性进行了分析,得到合理的小波分解层数,通过选取各层预测的最优方法,从而得到协同预测模型。最后以吉林省某风场的实测数据为例,阐述了模型选取的准则,预测结果验证了协同预测模型的有效性。
其他文献
电力系统稳定器的参数配置是一个复杂的非线性问题。按照工程中要求,电力系统稳定器(PSS)通过励磁系统产生的电磁力矩在所考虑的频率范围内(0.2~2.0 Hz)与机组转速的相位差应在&#1
构建了基于最优潮流的可用输电能力计算模型,计及系统静态安全约束,采用思维进化算法求解该模型。针对思维进化算法在实际计算中存在的问题,对该算法进行改进。以IEEE-30节点
建立了光伏阵列数学模型,因光伏阵列输出具有强非线性且受环境影响很大,环境变化带来的输出波动会使控制周期延长,收敛速度变慢,影响控制效果。结合传统PID的控制特点设计了