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研究了一种改进的分布式consensus及其在小世界网络中的应用。通过将RH问题降到一维且使用惩罚函数F（x，x^（i））来达到consensus。只要改变很少的几个连接（即改变P的大小），就可剧烈的改变网络的性能，从而加速改变收敛速度。通过代数连通度儿（G）增大可提高一致收敛的速度。仿真结果表明该方法不但减少了主体之间的通信量，而且加快了一致性收敛的速度。