【摘 要】
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经验模型分解(EMD)方法一种可以很好地处理非平稳、非线性信号的方法,也是目前提取数据序列趋势的较好方法之一。简述了EMD方法的具体步骤,并将EMD方法应用于1949年以来中国
【机 构】
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南通市国土资源局,南京大学地理与海洋科学学院
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经验模型分解(EMD)方法一种可以很好地处理非平稳、非线性信号的方法,也是目前提取数据序列趋势的较好方法之一。简述了EMD方法的具体步骤,并将EMD方法应用于1949年以来中国耕地保有量波动及其驱动力的多时间尺度分析,揭示了耕地保有量的波动规律,同时根据分解出来的不同时间尺度的波动对中国未来耕地保有量波动趋势进行定性预测,一方面为建立耕地保有量预测模型提供了建模依据,为耕地安全预警提供一定的分析,另一方面可为土地政策的制定提出建议。研究结果表明,中国耕地保有量在未来一段时间内继续下降的趋势将不可避免,且短
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