【摘 要】
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缓解城市中心区的停车供需矛盾首先要把握中心区停车的供应与需求之间的特征关系。通过对南京市新街口商业区停车场短时车辆到达率与离去率的调查和分析，用BP神经网络算法对其
【机 构】
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东南大学交通学院,合肥工业大学机械与汽车工程学院
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缓解城市中心区的停车供需矛盾首先要把握中心区停车的供应与需求之间的特征关系。通过对南京市新街口商业区停车场短时车辆到达率与离去率的调查和分析，用BP神经网络算法对其进行短时预测，得出小区所有停车场车辆总到达率特性比单个停车场更为稳定和显著，而车辆离去率特性在两者之间的差异则不明显。本研究为中心区停车场的管理和停车诱导提供了理论依据。
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