当今世界,全球化经济竞争不断加剧,供应链管理理论不断发展,使得VMI越来越受到企业和学者的关注与重视。从理论研究和实际应用来看,VMI通常能够给下游企业带来较多好处,但对于供应商而言,由于受到其物流能力的制约,VMI的作用得不到充分发挥。VMI与TPL的有效集成能够充分发挥供应商与TPL各自的优势,有效改善整个供应链的物流服务水平。鉴于此,本文在探讨VMI & TPL供应链管理模式的基础上,对该模式下的库存运输集成优化问题进行深入研究,达到了预期研究目标。首先,阐述了VMI和TPL国内外研究现状,对VMI与TPL集成供应链进行了研究。在系统分析VMI与TPL集成推动力的基础上,提出了分散协调型和集中控制型两种不同集成程度的VMI & TPL供应链运作模式,并重点研究了VMI与TPL集成程度对供应链收益的影响。结果表明：VMI与TPL集成程度对供应链整体及TPL的收益没有绝对的影响,而对供应商和零售商的收益有正向影响。其次,从系统论角度界定了库存运输集成的内涵,构建了VMI & TPL模式下库存运输集成过程与战略决策模型。在界定库存运输集成内涵的基础上,对VMI & TPL模式下库存运输集成过程进行分析,提出了VMI与TPL集成要解决的核心问题,构建了分散协调型和集中控制型这两种VMI & TPL模式下库存运输集成的战略决策模型,并对其战略决策结果进行比较研究。结果表明：VMI与TPL集成程度越高,集成运作所需要的库存与运输资源越少。再次,建立了分散协调型VMI & TPL模式下供应商补货决策模型。论文以“多供应商、单TPL和单制造商”供应链物流网络为基础,引入供应链管理环境下的信息共享机制,同时考虑供应商与TPL之间的运输费用契约,从供应商角度构建了分散协调型VMI & TPL模式下供应商补货决策模型,并设计了有效求解该模型的模拟退火遗传算法。最后,构建了集中控制型VMI & TPL模式下库存运输集成仇化模型。论文以“多供应商、单TPL和单制造商”供应链物流网络为基础,从TPL角度出发探讨了集中控制型VMI & TPL模式下的库存运输集成问题,建立了基于滚动计划期的库存运输集成优化模型,并证明了该模型问题是一个NPC问题。论文对模型进行了分解,并提出了求解该模型的基于Lingo9.0和模拟退火遗传算法的启发式算法。