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随着卷积神经网络的发展,X光安全检查图像的自动目标检测算法已经取得了重大进步。但是,当将这些目标检测算法应用到不同于训练集数据的新数据,即训练域数据和测试域数据的图像数据服从不一致的分布时,这些检测算法的性能通常会降低。根据X光成像的变化,提出一种基于上下文的透射率自适应域对齐方法,用于解决检测算法的域不适应问题。首先,通过利用X光图像中存在的颜色信息,设计了一种注意力机制来分别处理X光图像的每个颜色通道特征,解决不同X光机器的颜色差异问题。接着,提出一种多分辨率特征对齐方法,以解决不同厂商不同X光