【摘 要】
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建立了基于磁流变减振器半主动悬架系统的非线性动力学模型,提出模糊逻辑的控制策略,同时建立磁流变减振器的神经网络辩识模型,对汽车悬架系统实施了有效的智能控制。通过仿
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建立了基于磁流变减振器半主动悬架系统的非线性动力学模型,提出模糊逻辑的控制策略,同时建立磁流变减振器的神经网络辩识模型,对汽车悬架系统实施了有效的智能控制。通过仿真计算,证明该智能控制策略大大减小汽车振动加速度和振动位移,磁流变减振器的控制力也能满足制造要求。
The nonlinear dynamics model of semi-active suspension system based on MR damper is established. The control strategy of fuzzy logic is proposed. At the same time, the neural network identification model of MR damper is established, and the vehicle suspension system is implemented Effective intelligent control. Through the simulation calculation, it is proved that the intelligent control strategy can greatly reduce the vibration acceleration and vibration displacement of the automobile, and the control ability of the MR fluid damper can also meet the manufacturing requirements.
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