【摘 要】
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矢量量化作为一种数据压缩技术在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法收敛速度快,但易陷入局部最优;而传统的遗传算法虽能得到全局最优码本,但收敛速度慢。文章结合它们
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矢量量化作为一种数据压缩技术在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法收敛速度快,但易陷入局部最优;而传统的遗传算法虽能得到全局最优码本,但收敛速度慢。文章结合它们各自的优点,对遗传算法进行改进,得到一种改进的码本设计方法。实验结果表明,提出的算法性能优于传统的遗传算法,不仅收敛速度快,而且失真测度小。
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