【摘 要】
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摘 要：基于HEVC （High Efficiency Video Coding） 新的编码结构，本文提出了一种基于视觉特性的率失真优化方法。首先基于分歧归一化与量化之间的关系，提出了一种适合HEVC编码结构的视觉因子的计算方法，并提出使用非线性模型对视觉因子进行缩放，进而用于对量化参数的调整。其次，基于视觉因子和HEVC的四叉树结构，提出一种基于视觉特性的率失真代价模型用于模式决策，以提升视频编
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摘 要：基于HEVC （High Efficiency Video Coding） 新的编码结构，本文提出了一种基于视觉特性的率失真优化方法。首先基于分歧归一化与量化之间的关系，提出了一种适合HEVC编码结构的视觉因子的计算方法，并提出使用非线性模型对视觉因子进行缩放，进而用于对量化参数的调整。其次，基于视觉因子和HEVC的四叉树结构，提出一种基于视觉特性的率失真代价模型用于模式决策，以提升视频编码的主观性能。实验结果表明，本文算法可以有效提升重构视频的主观质量，在RA和LDP配置下，平均主观性能提升为7.21%和11.46%。
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