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文章提出传感器阵列信号处理的人工神经网络方法,并以K<sup>+</sup>/Ca<sup>2+</sup>/NO<sub>3</sub><sup>-</sup>/Cl<sup>-</sup>阵列系统为对象,尝试了该方法的效果。结果表明,其拟合最大相对误差不超过7.4％,预测最大相对误差不超过6.9％。可见,神经网络方法性能良好,可望成为各种传感器、传感器阵列信号处理的有用工具。