【摘 要】
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针对当前虚拟维修过程中模型庞大，维修流程不可反复，部件间关系描述混乱等问题，论文提出一种Petri网和语义网络结合的过程建模方法——TJ（Training Join）。TJ网上层利用语义网络对
【基金项目】
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国家自然科学重点基金资助项目（60832011）,天津科技攻关计划重点基金资助项目（06YFGZGX00700）,中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（ZXH201218001）
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针对当前虚拟维修过程中模型庞大，维修流程不可反复，部件间关系描述混乱等问题，论文提出一种Petri网和语义网络结合的过程建模方法——TJ（Training Join）。TJ网上层利用语义网络对部件进行层次结构分解和资源规范聚类，实现子部件问逻辑互联；下层运用Petri网的变迁和触发规则提炼出Petri网元素模型，提高模型的通用性和建模效率。同时模型中的状态收集模块可实现部件属性状态间信息共享。最后，以虚拟维修平台中飞机电子设备架的维护为例，验证了TJ网的有效性。
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