【摘 要】
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本研究采用Landsat OLI多光谱遥感影像数据,结合实测土壤有机质含量,利用原始影像反射率（A）、反射率一阶微分（A′）、反射率二阶微分（A″）建立单波段和多波段回归模型,估算研究区土
【机 构】
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新疆大学资源与环境科学学院/绿洲生态教育部重点实验室,北京联合大学应用文理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41671198)
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本研究采用Landsat OLI多光谱遥感影像数据,结合实测土壤有机质含量,利用原始影像反射率（A）、反射率一阶微分（A′）、反射率二阶微分（A″）建立单波段和多波段回归模型,估算研究区土壤有机质含量,反演其空间格局。结果显示,经微分处理后的影像反射率,与土壤有机质含量相关系数增大。其中A′处理后的遥感影像反射率与土壤有机质含量的相关系数达到-0.850,比原始的提高了0.401,增强了有机质的光谱信息。多波段回归建模效果优于单波段建模。且A′的多波段回归模型预测精度最好,其建模集R2为0.80,RMSE
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