【摘 要】
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针对以用户目标为驱动的语义服务,提出了一种个性化的检索框架.采用加权概念网络表示用户模型,以概念图的形式定义需求中概念间的语义关联关系,充分表达用户的真实需求.给出
【机 构】
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太原理工大学计算机与软件学院,中国工商银行山西省分行
【基金项目】
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山西省自然科学基金项目（20051035）
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针对以用户目标为驱动的语义服务,提出了一种个性化的检索框架.采用加权概念网络表示用户模型,以概念图的形式定义需求中概念间的语义关联关系,充分表达用户的真实需求.给出了概念图与加权概念网络的匹配算法,对利用该算法得到的初步检索结果,考虑用户兴趣、职业特征及使用偏好等因素,进行二次排序,使得查询结果更富有个性化.实验结果表明,信息反馈的准确率得到了有效提高.
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