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应用BP网络技术设计了一种具有良好扩展性的基于前向反馈网络的自动特征识别器.该特征识别器能依据从三角网格模型中提取的输入信号自动识别出机械零件中常见的凸块、圆台、型腔、圆孔、台阶、直槽、T型槽、燕尾槽、V型槽等几何特征,并具有响应速度快、适应性广等优点.
逆向工程中基于BP网络的自动特征识别器的设计与实现
【摘 要】
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应用BP网络技术设计了一种具有良好扩展性的基于前向反馈网络的自动特征识别器.该特征识别器能依据从三角网格模型中提取的输入信号自动识别出机械零件中常见的凸块、圆台、型腔、圆孔、台阶、直槽、T型槽、燕尾槽、V型槽等几何特征,并具有响应速度快、适应性广等优点.
【机 构】
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南京航空航天大学机电学院
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2005年10期
【基金项目】
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高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划，航空基金
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