【摘 要】
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提出了一种基于Contourlet变换的空间域和变换域增强相结合的遥感图像增强算法。首先对原图像进行拉普拉斯塔式变换(LP)得到原图像的细节图像,并将它和原图像线性相加实现空
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提出了一种基于Contourlet变换的空间域和变换域增强相结合的遥感图像增强算法。首先对原图像进行拉普拉斯塔式变换(LP)得到原图像的细节图像,并将它和原图像线性相加实现空间域增强;然后对空间域增强后的图像进行Contourlet变换得到不同尺度和不同方向上的变换系数,构造非线性增强函数对变换系数做增强处理,实现变换域增强;最后对增强处理后的变换系数进行Contourlet反变换,实现最终的图像增强。实验结果显示:与其他增强算法相比,用本文算法增强后图像的均值可达到127,信息熵提高了10%以上,清晰度提高了7%以上,表明遥感图像得到了更好的增强效果。
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