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从工程实际应用的角度出发，针对金属材料真空退火过程中系统的非线性、工艺参数的不确定性和对外部干扰的不灵敏性等特点，结合非线性不确定系统理论研究，采用神经网络建立系统的模型，利用自适应免疫遗传算法（AIGA）对滑模面和控制器的参数及神经网络的权值、阈值进行优化，得出了一种真空退火炉工件温度精确控制的智能变结构控制策略。实验表明，这种方法控制温差在±4℃，优于基于单一模型的模型参考自适应控制或PID策略的控制方式，具有较好的动态特性和耐久性。