【摘 要】
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Web大数据环境下数据来源分散、噪声大、价值密度低、动态性和不确定性强,人们有效利用Web大数据面临巨大挑战。P-集是处理动态性和不确定性问题的基本理论,通过对Web大数据
【机 构】
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三明学院信息工程学院,三明学院数字福建工业能源大数据研究所,三明学院工业大数据分析及应用福建省高校重点实验室,三明学院物联网应用福建省高校工程研究中心
【基金项目】
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福建省教育厅科技项目（JAT160466,JAT160461）, 三明市科技项目（2015-G-6）.
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Web大数据环境下数据来源分散、噪声大、价值密度低、动态性和不确定性强,人们有效利用Web大数据面临巨大挑战。P-集是处理动态性和不确定性问题的基本理论,通过对Web大数据中信息元之间特征关系及其度量的分析,给出信息元之间的特征关系系数及关系度量方法,提出P-信息聚合体的概念,讨论了P-信息聚合体的性质,给出P-信息聚合体的生成过程。基于信息元的主题特征属性及关系特征度量阈值,对来自分散数据源的数据进行主题特征聚合,形成动态可扩展的P-信息聚合体,P-信息聚合体可广泛应用于Web大数据的动态检索及智能推送,提高Web大数据的利用效率及应用价值。
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