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摘要：随着世界范围内大数据产业的迅速发展，我国也逐渐关注大数据的应用。大数据对于突破业务壁垒发现业务价值至关重要，对于已拥有大量数据（如互联网、金融等）的企业来说，在开拓市场、产品开发和客户服务方面也至关重要。在能源方面，电力大数据对人们重新认识和改造世界起着重要作用。本文研究了大规模电力数据背景下的电网规划。
关键词：大数据;智能电网;电网规划
中图分类号：TM715 文献标识码：A’
引言
随着国民经济的快速发展，我国电力行业取得了前所未有的进步。尤其是在客户用电需求不断增加和科学技术日益完善的推动下，电力大数据在电网规划中发挥了重要的辅助作用，为智能电网的安全、稳定运行创造了有利条件。
1、大数据的含义
大数据技术是互联网技术、物联网技术、云计算技术等科学发展的产物，大数据一方面具有先进的技术，一方面重新认识数据理念，经济迅速发展的今天大数据与我们的生活密切相关，可以说在仪式周、游戏等各方面都离不开大数据。所有行业都利用大型数据收集和分析来更好地分析行业用户的需求，而大型数据的存在可以更好地促进这些行业的发展。寻求大数据时代电网规划系统的研究和创新的基础是深入准确地认识大数据是什么。（1）大数据是整个数据。维克只是大数据的外观，它的本质、意义和特征就是一切。对内部的所有数据进行分析，以便更全面地了解大数据本身包含的信息，并通过更全面的数据收集检测大数据。（2）大数据允许不准确的现象。随着数据量的增加，数据测试过程中可能会出现错误的数据，大数据对我们的要求就是重新考虑准确性的优缺点。为了充分利用这些复杂和多种数据的好处，不需要高成本地消除不确定性因素。在短于数据监控准确性的时间内获得更完整的配置文件非常重要，因此可以显着降低行业成本并提高运营效率。（3）大数据的核心是预测。大数据的预测基于相关性分析，以确定相关性并分析特定现象。大数据时代是预测网格发展、未来网格规划和建设部门，应适应技术创新效果，严格掌握新思路和方法，构建更好的数据管理系统，设计更好的设计管理程序，以实现更好的规划和创新。
2、电力大数据的特点
（1）种类多。在网格系统操作、网格规划和设计和实施过程中，不同类型的網格数据会不断生成。大型电力数据有两种类型的数据：非结构化数据和结构化数据。其中电力非结构化数据主要包括网格规划设计过程中发生的各种构造设计和各种方案，而电力结构化数据主要包括文本数据、实际效果数据和历史数据。（2）体量;随着物联网技术在电力行业的应用和电力企业信息化建设的进一步发展，各种业务流程的运营将产生大量数据。尤其是电网规划事业的扩大和智能电网的普及，仅在国家电网上就以Pb级的速度在全国范围内收集。（3）快速处理;网格规划、构建和实际操作中产生的数据必须及时处理，网格公司利用信息手段和相应的数据处理技术首次分析电网中产生的数据，并创建分析报告，以便为网格公司高层网格规划、电力调度等关键决策提供数据支持。（4）价值密度低;从现阶段的电力数据实际应用来看，大多数电力数据保持“自动”状态，并且在网格规划过程中尚未发挥有效价值。企业（如电网）的视频数据可能只有一秒或两秒钟，可以通过实时监控最终采用。
3、电网规划的意义
目前特别重要的是在智能网格领域使用大数据，因此请考虑以下两个部分进行分析：首先，大数据可以指导网格领域的发展和发展，网格领域的发展很复杂，工程数量也很多。网格规划主要使用现代化的大型数据技术来提高网格开发的经济性和效益，包括电力运营状况分析和分析、电力负荷情况预测、计算和验证、电力、评估和高效电网开发的经济结果管理。二是能大大促进供电公司，甚至整个产业的发展。科学高效的管理可以有效地推动企业的发展，科学的网格规划设计可以大大促进企业供电工作的正常进展，有效地保护企业的发展，甚至业界的正常发展。
4、大数据背景下的电网规划体系创新
随着智能电网、物联网等领域的不断发展，我国电力大数据呈现快速增长趋势，其特征主要表现在大数据、处理速度快、数据类型多、实用价值、准确性高5个方面。主要涉及发电、输电、输电、配电、电力和调度等领域。因此，大规模电力数据可用于电网规划，以确保从生产到使用的所有过程中电力能源问题的完整准确性。
4.1大数据背景下的电网规划体系
图1新型电网规划体系架构
现有电网的规划思路和规划方法不再适合我国电力供应企业发展的需求。因此，我们要探索符合大数据背景的一系列电网规划系统，为提高我国供电企业的经济效益和市场竞争力打下坚实的基础。此计划系统主要包含三个部分：数据收集、数据处理和数据应用。其运营的关键任务是从电网建设的实际需求出发，充分利用电网数据综合性、时效性和准确性的优势，执行智能电网的计划设计、风险预测、工程监督和用户交互，提高智能电网建设的实用价值，同时达到降低电力企业运营风险的目的。
4.2各构成模块的功能简介
4.2.1电网规划体系中的数据获取功能
网格计划系统的数据收集功能主要用于收集智能网格部署区域中的环境地理信息、网格操作管理数据和电力需求数量等数据。其中环境地理信息收集采用无人机航空测量、卫星遥感和雷达测量等技术，与传统人工测绘数据信息收集方法相比，运营简单实用，工作效率显着，为电力大型数据的形成提供了强大的支持。电网管理数据信息是通过实时传输、共享和存储电力企业每个部门、每个链路以及与每个部门相关的日常业务中的数据来实现的，为高电量数据的形成和使用创造了良好条件。用户的电力需求数据可以通过用户数据反馈平台和其他社会数据收集平台获得，但尚未构建访问这些数据信息的专用技术。
4.2.2电网规划体系中的数据处理功能
随着高级内存计算和索引机制等技术的不断开发和利用，此网格计划系统中包含的数据处理功能在时间和流程方面得到了显着改进，从而加快供电企业及时准确获取数据信息的速度，并防止延长时间导致数据信息失真。数据处理主要包括四个阶段：修改数据清理、获取要素、关联分析和挖掘预测。这四个阶段的作用是：首先查找和修复错误的数据信息。其次，总结了不同类型数据信息的特点。第三，找出不同类型数据信息之间的关系。第四，根据不同数据信息之间的关联性进行充分挖掘和预测，最终实现提高数据信息可靠性和实用性的目的。 4.3电网规划体系中的数据分析功能
使用数据分析功能有助于提高使用数据信息进行网格规划的能力，并提高网格规划程序的可行性和准确性。例如，您可以分析特定地區大型电力数据的电源使用目标和电源规模，以准确确定该域的电源需求，从而构建智能网格以降低建筑成本并最大限度地提高供电企业的经济效率。本文研究的电网规划系统将电力大量数据应用于智能电网的方法包括风险评估、工程监控和用户交互。
5、电力大数据背景下的电网规划策略
近几年，我国电力事业不断发展，促使智能电网、物联网等相关领域得到了前所未有的进步，电力大数据呈现出快速上升的趋势，具有数据量大、处理速度快、数据类型多、实用价值高和精准度高等特点，涉及发电领域、变电领域、配电领域、用电领域以及调度领域等。显而易见，供电企业把电力大数据渗透于电网规划，可以促使相关人员熟练掌握电力电网从生产到应用期间产生的各种问题，继而采取针对性的手段进行妥善处理，对促进供电企业的健康发展有着积极意义。
5.1全面发挥智能化在信息收集中的优势
众所周知，信息收集的手段是否准确无误，与相关人员获取数据信息所具备的价值息息相关。针对智能化信息收集手段，它具有较多优势，如操作性强、速度快等。若可以做到灵活运用，势必将提高相关人员收集数据信息的水平。所以，笔者结合自身经验，认为可以使用无人机技术、GPS定位技术以及遥感技术等信息收集手段，储存电力大数据信息，从而促使相关人员可以在最短时间内获取相关数据信息。
5.2有效提升处理大数据的技术水平
从当前的发展趋势来看，电力大数据渗透于电网规划中的速度要比相关人员处理数据信息的速度快很多。因此，相关人员在使用电力大数据信息资源的过程中，普遍出现信息资源无法被充分利用的现象。所以，供电企业应当积极学习与借鉴国内外新型处理技术，为电网规划体系工作水平的提高打下扎实基础。例如：相关人员可以把光纤技术、传感技术等渗透于电力大数据信息处理模块，尽可能提升其处理电力大数据的能力，以稳固电力大数据在智能电网规划中的地位。
5.3提高人才质量，优化管理机制
相关企业把电力大数据渗透到电网规划中，应当在利用新型技术与相关技术的基础上，采取针对性的手段为其提供与之匹配的人才保障和运作机制。如果要提高人才质量，需从以下方面优化管理机制。第一，供电企业通过借鉴国内外相关案例后，在熟练掌握我国供电企业自身特征和缺陷的基础上，制定出切实可行的大数据运行管理机制，为强化数据信息的真实性提供应有的保障。例如：供电企业通过制定保密制度，可以在很大程度上促使相关人员在对数据信息进行处理的过程中采取有效措施预防数据信息发生外泄或者遗漏情况，为增强数据信息的完整性创造有利条件。第二，供电企业可以在指定的时间内开展相应的活动，如培训活动、引进复合型人才等，以提升相关人员的综合能力，最大限度地挖掘电力大数据信息中贮存的价值。
6、建设电网规划体系的措施
建立电网规划系统是一项系统化的长期工程，我们必须不断创新和改进现有电网规划系统。为了解决大数据时代电网规划系统的问题，我们可以采取以下四项措施：（1）优化数据信息的方法是充分利用和利用数据价值的重要基础，即逐步智能化获取信息的方法，不断提高数据质量并改善数据资源类型。随着科学技术水平的提高，无人机、遥感等新技术也在成熟。网格规划和设计部门可以利用遥感技术直接获取数据，然后根据特定要求绘制平面或三维地图，从而提高原始数据的准确性并充分利用数据，而不是直接获取卫星地图。（2）介绍了高容量数据处理性能的相关计算机技术。目前，在大型数据挖掘、存储和处理等问题（如MapReduce和Hadoop）方面，国内外的高级技术已经发展得很多。（3）引进大数据处理相关技术人员。在大数据时代，建立电网规划系统需要多方面的技术人员协作和努力，不仅需要计算机科学技术，还需要社会经济、电子信息、社会调查等多个领域的技术人员，因此除了电力人员以外，必须具备引入大数据的专业人员，这对构建新的电网规划系统具有重（4）完善电网数据管理机制，加强数据安全管理工作。在大数据时代，数据是重要的资源，电力行业必须加强数据的安全管理，建立强大的数据安全管理机制以防止重要数据丢失，提高数据的安全性和机密性，并有效保护数据价值。
结束语
智能供电网络的运用与开发，很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性，妥善处理了以往供电网络中存在的不足。智能供电网络在实际运作期间往往衍生出诸多问题，如覆盖面广、故障点定位模糊等，有待相关人员在日后的工作中加以优化。因此，针对电力大数背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。
参考文献
[1]戴明明，赵辉，戴鹏，等.大数据时代下的新型电网规划体系的建设及发展[J].电子世界，2016（22）：33.
[2]蔡翔.大数据时代下的新型电网规划体系的建设与发展[J].科技尚品，2017（5）：101.
[3]赵春晖，姜大为，崔灿，等.大数据时代下的新型电网规划体系[J].电力建设，2016，35（10）：17-20.
关键词：大数据;智能电网;电网规划
中图分类号：TM715 文献标识码：A’
引言
随着国民经济的快速发展，我国电力行业取得了前所未有的进步。尤其是在客户用电需求不断增加和科学技术日益完善的推动下，电力大数据在电网规划中发挥了重要的辅助作用，为智能电网的安全、稳定运行创造了有利条件。
1、大数据的含义
大数据技术是互联网技术、物联网技术、云计算技术等科学发展的产物，大数据一方面具有先进的技术，一方面重新认识数据理念，经济迅速发展的今天大数据与我们的生活密切相关，可以说在仪式周、游戏等各方面都离不开大数据。所有行业都利用大型数据收集和分析来更好地分析行业用户的需求，而大型数据的存在可以更好地促进这些行业的发展。寻求大数据时代电网规划系统的研究和创新的基础是深入准确地认识大数据是什么。（1）大数据是整个数据。维克只是大数据的外观，它的本质、意义和特征就是一切。对内部的所有数据进行分析，以便更全面地了解大数据本身包含的信息，并通过更全面的数据收集检测大数据。（2）大数据允许不准确的现象。随着数据量的增加，数据测试过程中可能会出现错误的数据，大数据对我们的要求就是重新考虑准确性的优缺点。为了充分利用这些复杂和多种数据的好处，不需要高成本地消除不确定性因素。在短于数据监控准确性的时间内获得更完整的配置文件非常重要，因此可以显着降低行业成本并提高运营效率。（3）大数据的核心是预测。大数据的预测基于相关性分析，以确定相关性并分析特定现象。大数据时代是预测网格发展、未来网格规划和建设部门，应适应技术创新效果，严格掌握新思路和方法，构建更好的数据管理系统，设计更好的设计管理程序，以实现更好的规划和创新。
2、电力大数据的特点
（1）种类多。在网格系统操作、网格规划和设计和实施过程中，不同类型的網格数据会不断生成。大型电力数据有两种类型的数据：非结构化数据和结构化数据。其中电力非结构化数据主要包括网格规划设计过程中发生的各种构造设计和各种方案，而电力结构化数据主要包括文本数据、实际效果数据和历史数据。（2）体量;随着物联网技术在电力行业的应用和电力企业信息化建设的进一步发展，各种业务流程的运营将产生大量数据。尤其是电网规划事业的扩大和智能电网的普及，仅在国家电网上就以Pb级的速度在全国范围内收集。（3）快速处理;网格规划、构建和实际操作中产生的数据必须及时处理，网格公司利用信息手段和相应的数据处理技术首次分析电网中产生的数据，并创建分析报告，以便为网格公司高层网格规划、电力调度等关键决策提供数据支持。（4）价值密度低;从现阶段的电力数据实际应用来看，大多数电力数据保持“自动”状态，并且在网格规划过程中尚未发挥有效价值。企业（如电网）的视频数据可能只有一秒或两秒钟，可以通过实时监控最终采用。
3、电网规划的意义
目前特别重要的是在智能网格领域使用大数据，因此请考虑以下两个部分进行分析：首先，大数据可以指导网格领域的发展和发展，网格领域的发展很复杂，工程数量也很多。网格规划主要使用现代化的大型数据技术来提高网格开发的经济性和效益，包括电力运营状况分析和分析、电力负荷情况预测、计算和验证、电力、评估和高效电网开发的经济结果管理。二是能大大促进供电公司，甚至整个产业的发展。科学高效的管理可以有效地推动企业的发展，科学的网格规划设计可以大大促进企业供电工作的正常进展，有效地保护企业的发展，甚至业界的正常发展。
4、大数据背景下的电网规划体系创新
随着智能电网、物联网等领域的不断发展，我国电力大数据呈现快速增长趋势，其特征主要表现在大数据、处理速度快、数据类型多、实用价值、准确性高5个方面。主要涉及发电、输电、输电、配电、电力和调度等领域。因此，大规模电力数据可用于电网规划，以确保从生产到使用的所有过程中电力能源问题的完整准确性。
4.1大数据背景下的电网规划体系
图1新型电网规划体系架构
现有电网的规划思路和规划方法不再适合我国电力供应企业发展的需求。因此，我们要探索符合大数据背景的一系列电网规划系统，为提高我国供电企业的经济效益和市场竞争力打下坚实的基础。此计划系统主要包含三个部分：数据收集、数据处理和数据应用。其运营的关键任务是从电网建设的实际需求出发，充分利用电网数据综合性、时效性和准确性的优势，执行智能电网的计划设计、风险预测、工程监督和用户交互，提高智能电网建设的实用价值，同时达到降低电力企业运营风险的目的。
4.2各构成模块的功能简介
4.2.1电网规划体系中的数据获取功能
网格计划系统的数据收集功能主要用于收集智能网格部署区域中的环境地理信息、网格操作管理数据和电力需求数量等数据。其中环境地理信息收集采用无人机航空测量、卫星遥感和雷达测量等技术，与传统人工测绘数据信息收集方法相比，运营简单实用，工作效率显着，为电力大型数据的形成提供了强大的支持。电网管理数据信息是通过实时传输、共享和存储电力企业每个部门、每个链路以及与每个部门相关的日常业务中的数据来实现的，为高电量数据的形成和使用创造了良好条件。用户的电力需求数据可以通过用户数据反馈平台和其他社会数据收集平台获得，但尚未构建访问这些数据信息的专用技术。
4.2.2电网规划体系中的数据处理功能
随着高级内存计算和索引机制等技术的不断开发和利用，此网格计划系统中包含的数据处理功能在时间和流程方面得到了显着改进，从而加快供电企业及时准确获取数据信息的速度，并防止延长时间导致数据信息失真。数据处理主要包括四个阶段：修改数据清理、获取要素、关联分析和挖掘预测。这四个阶段的作用是：首先查找和修复错误的数据信息。其次，总结了不同类型数据信息的特点。第三，找出不同类型数据信息之间的关系。第四，根据不同数据信息之间的关联性进行充分挖掘和预测，最终实现提高数据信息可靠性和实用性的目的。 4.3电网规划体系中的数据分析功能
使用数据分析功能有助于提高使用数据信息进行网格规划的能力，并提高网格规划程序的可行性和准确性。例如，您可以分析特定地區大型电力数据的电源使用目标和电源规模，以准确确定该域的电源需求，从而构建智能网格以降低建筑成本并最大限度地提高供电企业的经济效率。本文研究的电网规划系统将电力大量数据应用于智能电网的方法包括风险评估、工程监控和用户交互。
5、电力大数据背景下的电网规划策略
近几年，我国电力事业不断发展，促使智能电网、物联网等相关领域得到了前所未有的进步，电力大数据呈现出快速上升的趋势，具有数据量大、处理速度快、数据类型多、实用价值高和精准度高等特点，涉及发电领域、变电领域、配电领域、用电领域以及调度领域等。显而易见，供电企业把电力大数据渗透于电网规划，可以促使相关人员熟练掌握电力电网从生产到应用期间产生的各种问题，继而采取针对性的手段进行妥善处理，对促进供电企业的健康发展有着积极意义。
5.1全面发挥智能化在信息收集中的优势
众所周知，信息收集的手段是否准确无误，与相关人员获取数据信息所具备的价值息息相关。针对智能化信息收集手段，它具有较多优势，如操作性强、速度快等。若可以做到灵活运用，势必将提高相关人员收集数据信息的水平。所以，笔者结合自身经验，认为可以使用无人机技术、GPS定位技术以及遥感技术等信息收集手段，储存电力大数据信息，从而促使相关人员可以在最短时间内获取相关数据信息。
5.2有效提升处理大数据的技术水平
从当前的发展趋势来看，电力大数据渗透于电网规划中的速度要比相关人员处理数据信息的速度快很多。因此，相关人员在使用电力大数据信息资源的过程中，普遍出现信息资源无法被充分利用的现象。所以，供电企业应当积极学习与借鉴国内外新型处理技术，为电网规划体系工作水平的提高打下扎实基础。例如：相关人员可以把光纤技术、传感技术等渗透于电力大数据信息处理模块，尽可能提升其处理电力大数据的能力，以稳固电力大数据在智能电网规划中的地位。
5.3提高人才质量，优化管理机制
相关企业把电力大数据渗透到电网规划中，应当在利用新型技术与相关技术的基础上，采取针对性的手段为其提供与之匹配的人才保障和运作机制。如果要提高人才质量，需从以下方面优化管理机制。第一，供电企业通过借鉴国内外相关案例后，在熟练掌握我国供电企业自身特征和缺陷的基础上，制定出切实可行的大数据运行管理机制，为强化数据信息的真实性提供应有的保障。例如：供电企业通过制定保密制度，可以在很大程度上促使相关人员在对数据信息进行处理的过程中采取有效措施预防数据信息发生外泄或者遗漏情况，为增强数据信息的完整性创造有利条件。第二，供电企业可以在指定的时间内开展相应的活动，如培训活动、引进复合型人才等，以提升相关人员的综合能力，最大限度地挖掘电力大数据信息中贮存的价值。
6、建设电网规划体系的措施
建立电网规划系统是一项系统化的长期工程，我们必须不断创新和改进现有电网规划系统。为了解决大数据时代电网规划系统的问题，我们可以采取以下四项措施：（1）优化数据信息的方法是充分利用和利用数据价值的重要基础，即逐步智能化获取信息的方法，不断提高数据质量并改善数据资源类型。随着科学技术水平的提高，无人机、遥感等新技术也在成熟。网格规划和设计部门可以利用遥感技术直接获取数据，然后根据特定要求绘制平面或三维地图，从而提高原始数据的准确性并充分利用数据，而不是直接获取卫星地图。（2）介绍了高容量数据处理性能的相关计算机技术。目前，在大型数据挖掘、存储和处理等问题（如MapReduce和Hadoop）方面，国内外的高级技术已经发展得很多。（3）引进大数据处理相关技术人员。在大数据时代，建立电网规划系统需要多方面的技术人员协作和努力，不仅需要计算机科学技术，还需要社会经济、电子信息、社会调查等多个领域的技术人员，因此除了电力人员以外，必须具备引入大数据的专业人员，这对构建新的电网规划系统具有重（4）完善电网数据管理机制，加强数据安全管理工作。在大数据时代，数据是重要的资源，电力行业必须加强数据的安全管理，建立强大的数据安全管理机制以防止重要数据丢失，提高数据的安全性和机密性，并有效保护数据价值。
结束语
智能供电网络的运用与开发，很大程度上强化了电力能源在运输期间的稳定性，妥善处理了以往供电网络中存在的不足。智能供电网络在实际运作期间往往衍生出诸多问题，如覆盖面广、故障点定位模糊等，有待相关人员在日后的工作中加以优化。因此，针对电力大数背景下的电网规划进行探讨具有一定的现实意义。
参考文献
[1]戴明明，赵辉，戴鹏，等.大数据时代下的新型电网规划体系的建设及发展[J].电子世界，2016（22）：33.
[2]蔡翔.大数据时代下的新型电网规划体系的建设与发展[J].科技尚品，2017（5）：101.
[3]赵春晖，姜大为，崔灿，等.大数据时代下的新型电网规划体系[J].电力建设，2016，35（10）：17-20.