【摘 要】
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开展藜麦气候适宜性研究对于优化藜麦布局、气候资源开发利用具有重要意义。本研究基于藜麦(Chenopodium quinoa Willd)在全球的分布数据和影响其分布的气象数据,利用最大熵模型(MaxEnt),基于地理信息系统(ArcGIS),研究影响藜麦种植分布的主要生物气候因素及其气候适宜性。结果表明:MaxEnt模型能够很好地模拟藜麦在全球的潜在分布(AUC值为0.936)。采用刀切法对生物气
【基金项目】
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伊犁师范大学植物生态学重点学科项目(YLUPE202001);
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开展藜麦气候适宜性研究对于优化藜麦布局、气候资源开发利用具有重要意义。本研究基于藜麦(Chenopodium quinoa Willd)在全球的分布数据和影响其分布的气象数据,利用最大熵模型(MaxEnt),基于地理信息系统(ArcGIS),研究影响藜麦种植分布的主要生物气候因素及其气候适宜性。结果表明:MaxEnt模型能够很好地模拟藜麦在全球的潜在分布(AUC值为0.936)。采用刀切法对生物气候因素进行分析发现,年平均温度、温度季节变化方差、最冷季度平均温度、最热月份最高温度、最冷月份最低温度、最湿季度平均温度是影响藜麦分布的主要生物气候因素,累计贡献率达89.1%。藜麦在全球的潜在适生区主要分布在欧洲西部,非洲南部、东部和安第斯山脉西麓,北美洲美国的中西部地区,大洋洲澳大利亚的东南部沿海地区和新西兰大部分地区,亚洲中国的云贵高原和北部大部分地区。适宜藜麦种植的高度适生区,中度适生区和低度适生区占陆地面积的1.83%、3.11%和10.49%。仅考虑气候因子的情况下,我国的云南、青海、甘肃、陕西、山西、内蒙等省份的部分地区具有较大的发展潜力。
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