论文部分内容阅读
为有效消除通信系统中的噪声干扰,利用模糊RBF网络逼近未知系统模型的特性,将噪声传输过程综合为一非线性化模型,针对噪声传输特性,设计了模糊RBF网络结构,采用δ学习规则训练网络,实现了对未知非线性模型的精确逼近。仿真算例表明,与ANFIS方法相比,模糊RBF网络具有更高的逼近精度和更快的收敛速度。