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AVO属性交会图分析是进行AVO解释的最有效手段之一，但是由于AVO属性参教之间具有统计相关性，因此利用AVO属性交会得到的解释结果有不确定性。为了解决这一问题，本文提出对原交会图的属性空间进行K—L变换，再利用新空间的交会图来辅助识别交会异常。文中简要地介绍了离散K—L变换基本原理及实现步骤，并应用该方法对实际资料进行了AVO属性交会图分析，取得了较好的效果。