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基于小样本数据的社区电梯故障预测
基于小样本数据的社区电梯故障预测
来源 :工业控制计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lwt159
【摘 要】
:
设计一种基于融合聚类算法的电梯故障预测模型,该模型应用粒子群算法、聚类算法、集成学习等人工智能技术完成电梯小样本数据故障预测。首先利用社区电梯系统历史维保数据进
【作 者】
:
胡海博
【机 构】
:
北方工业大学电气与控制工程学院
【出 处】
:
工业控制计算机
【发表日期】
:
2020年12期
【关键词】
:
小样本数据
粒子群算法
集成学习
电梯故障预测
small sample dataparticle swarm optimization algorithmen
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设计一种基于融合聚类算法的电梯故障预测模型,该模型应用粒子群算法、聚类算法、集成学习等人工智能技术完成电梯小样本数据故障预测。首先利用社区电梯系统历史维保数据进行数据聚类。结合聚类结果,利用聚类后具有可类比性的历史电梯故障数据集,分别在每个数据集进行集成学习回归故障预测。
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